Sağlıkta Yapay Zeka Uygulamaları

	Proje deneyimim yok. Tıbbi görüntüleme yöntemleri ve nükleer tıp uygulamaları konusunda bilgi ve deneyim birikimim mevcut. Üniversitemizin düzenlediği TUBİTRAK ve TUSEB proje eğitimlerine katıldım.
	Hemşirelikte Yönetim Ana Bilim Dalı'nda doktoramı tamamladım. Yalın sağlık konusunda çalışmalarıma devam ediyorum. Hastane ve sağlık hizmeti sunumundaki yönetimsel süreçlerle ilişkilendirilebilir çalışmalarda yer alabilirim. YZ ile ilgili bağım daha çok akademik üretkenlik üzerine olup, üretken yapay zeka araçlarının hastane süreçlerinde kullanılması gibi konularda iş birliğine açığım. Enfeksiyon yönetimi, hasta memnuniniyetinin geliştirilmesi, sağlıkta kalite gibi konularda yapılacak çalışmalar da alanım içerisinde yer almaktadır.
	Sağlık Bakanlığı TİTCK Klinik İlaç Araştırmaları Dairesinde çalıştım. Yaşlı dostu Acil Servis AB projesinde İlaç ilaç etkileşimleri web sitesi oluşturulmasında çalıştım. TUBİTAK, TUSEB destekli araştırma ürünü (ilaç, gıda, gıda takviyesi) olan araştırmalarda hayvan deneyleri ve/veya klinik araştırma aşamalarında görev almaktayım.
	Dr. Cumali Yaşar, yapay zeka, kuantum bilişim ve veri bilimi alanlarında uzmanlaşmış bir akademisyendir. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Enformatik Bölüm Başkanı olarak görev yapmakta olup, yapay zeka tabanlı çözümler üzerine çalışmaktadır. TÜBİTAK 1005 destekli "Akciğer Seslerinin Spektral Analizi ve Makine Öğrenimi Yoluyla Astım, KOAH ve IPF Teşhisi Yapan Uygulama Geliştirilmesi" projesinde araştırmacı olarak yer almış ve sağlık teknolojilerinde yapay zeka kullanımına katkı sağlamıştır. Ayrıca, kuantum bilgi işlem, optimizasyon algoritmaları ve dijital eğitim teknolojileri üzerine birçok ulusal ve uluslararası projede görev almıştır. "Yapay Zekanın Matematiği" gibi bilimsel kitaplara katkı sunmuş, çeşitli konferanslarda konuşmacı olarak yer almıştır. Yapay zekanın sağlık, güvenlik ve eğitimdeki rolü üzerine çalışmalarıyla akademik ve endüstriyel alanda etkili olmaya devam etmektedir.
	Hemşirelikte yönetim anabilim dalında doktoramı tamamladım. Tübitak 2209 a kapsamında bir projeye danışmanlık yaptım. Ayrıca Çomü bap birimi tarafından desteklenen bir projeyi de tamamlamıştım. Bununla birlikte olumlu sağlık çıktılarının artırılmasına, sağlık sisteminin yapay zeka ile yeniden dönüşümüne yönelik yapay zeka uygulamaları ile ilgilenmekteyim.
	İlk, orta ve lise eğitimimi 2002 yılında Gaziantep’te tamamladıktan sonra 2007 yılında ODTÜ İstatistik Bölümünde lisans eğitimimi tamamladım. Mezuniyet sonrasında 7 yıl boyunca İstanbul’da bir bilişim firmasında ve bir ilaç şirketinde çeşitli görevlerde çalıştım. 2012 yılında Gaziantep Üniversite Hastanesinde İstatistik Uzmanı olarak görev yaparken, 2012 -2015 döneminde Çukurova Üniversitesi Biyoistatistik Anabilim Dalı’nda yüksek lisans eğitimi tamamladım. 2013 yılı Erasmus öğrenci hareketliliği ile Belçika’da Hasselt Üniversitesi’nde Biyoistatistik master programında bir yıl boyunca derslere katıldım. 2014 yılında Çukurova Üniversitesi’nde bölümüme Araştırma Görevlisi olarak atandım. 2015-2019 yılları arasında Ankara Üniversitesi Biyoistatistik Anabilim Dalı’nda doktora eğitimi aldım ve Sağlık bakanlığı Karar destek sistemleri biriminde Dünya bankası danışmanı olarak görev yaptım. 2020 yılında ÇOMU Tıp Fakültesinde Biyoistatistik anabilim dalında doktor öğretim üyesi olarak atandım.
	20 yıllık tıp doktoru ve son 15 yıldır çocuk endokrinoloji tecrübesi vardır. İlgi alanları kemik metabolizması, tip 1 diyabet mellitus araştırmalarına ilgi duymakta ve yayınları, projeleri vardır.
	Matematiksel fizik alanında doktora yapıyorum. Daha önce Andrew NG'nin coursera'daki machine learning eğitimini aldım.
	Endokrinolojik hastalıklar ve yapay zeka uygulamaları üzerine çalışan bir akademisyen olup, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Tıp Fakültesi, İç Hastalıkları ABD, Endokrinoloji BD öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır. Makine öğrenmesi ve web tabanlı klinik karar destek sistemleri geliştirmektedir. Feokromositoma vakalarında metastaz öngörüsü için oluşturduğu model ve web uygulaması The Lancet Digital Health dergisinde letter olarak yayımlanmıştır (pheo-met.streamlit.app). Adrenokortikal karsinomda sağkalım ve progresyon tahmini üzerine geliştirdiği model ise The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism dergisinde yayımlanmıştır (acc-survival.streamlit.app). Kan şekeri ölçümü için sensör geliştirme ve tıp eğitiminde web tabanlı çözümler üzerine iki farklı TÜBİTAK 1001 projesinde araştırmacı olarak görev almaktadır.
	Güzel Sanatlar Fakültesi Grafik Tasarım bölümünde görev yapmaktadır. Doktora tezini yapay zekâ ve yaratıcılık üzerine tamamlamış olup, yapay zekâ ve hesaplamalı yaratıcılık alanında bilimsel ve sanatsal araştırmalar yürütmektedir. İrlanda (Artificial Intelligence Association), Portekiz (Computational Creativity Association) ve EuroAi araştırma topluluklarında yer almaktadır. Sürdürülebilirlik, yaratıcı endüstriler ve yapay zekâ konularında birçok çalışma gerçekleştirmiştir. 2024 yılında Marmara Üniversitesi, Mx Yaratıcı Endüstriler çalıştayında yapay zekâ ve yaratıcı endüstriler oturumunun davetli konuğu olmuştur. 2024-2025 yılları arasında British Council Yaratıcı İş birlikleri ve Sürdürülebilir Sanat Kadın Kooperatifi ortaklığında ağır sanayi atıkları ve çevre kirliliğine dikkat çeken eser üretmiş ve panelist olarak davet edilmiştir.
	Doç. Dr. Fadime Canbolat, Farmasötik Toksikoloji alanında çalışmalarını sürdürmektedir. Kariyerine ilaç firmalarının Araştırma&Geliştirme (AR-GE) departmanında kimyager olarak başlayıp, ilaçların analitik yöntem validasyonu, stabilite analizleri ve kalite kontrol süreçlerinde görev almıştır. Akılcı ilaç kullanımı ve bireyselleştirilmiş tıp alanlarında çalışmalar sürdürmektedir. Farmakogenetik çalışmalarda önemli yere sahip olan fenotipleme, genotipleme ve tedavisel ilaç kan düzeyi takibi analizlerine yoğunlaşmış, yurtdışında araştırma laboratuvarlarında deneyim kazanmıştır. Nanopartikül çalışmalarıyla ilgili projelerde yer alıp ilaçların toksik etkilerini azaltmayı ve etkinliğini artırmayı hedeflemiştir. Ayrıca ilaç ve gıdalardaki ağır metal risk değerlendirmeleri konusunda toksikolojik analizler gerçekleştirmiştir. İlgi alanları arasında bireyselleştirilmiş tıp, nanoilaç sistemleri ve risk değerlendirmesi yer almaktadır.
	Saglik bilimleri alaninda cocuk,ebeveyn ve pediatri hemşirelerinin dahil edildiği çalışmalarda yer almaktayım. BAP, TÜBİTAK 2209, proje çalışmalarına sahibim.
	Ebelik ve kadın sağlığı alanındaki klinik ve akademik çalışmalarım, kadın araştırmaları, demografi ve sağlıkta yapay zekâ konularında disiplinlerarası katkı sunmaktadır. Doktora tezimde dijital eğitimlerin anne sağlığına etkisini inceledim. Üreme sağlığı çalışmalarım toplumsal cinsiyet ve klinik bulguları birleştirirken, TÜBİTAK 1005 projemde preeklampside yapay zekâ ile risk tahmini üzerine çalışmaktayım. Tele-sağlık uygulamalarının etkinliğini RCT'lerle değerlendirdim. Nitel/nicel yöntemler ve veri analizi deneyimimle multidisipliner projelere katkı sağlayabileceğime inanmaktayım.
	Diş Hekimliği Ortodonti alanında dijital teknolojileri aktif şekilde kullanarak üç boyutlu görüntüleme,yazıcılar, tersine mühendislik yazılımları ve yapay zeka gibi yenilikçi alanlarda çalışmalar yürütüyorum. 3D tarama ve yazıcı teknolojilerini kullanan projeler üzerine çalışıyorum. Buna ek olarak yapay zeka ve geniş dil modelleri üzerine çalışmalarım mevcut.
	Halk Sağlığı Hemşireliği Anabilim Dalı'nda görev yapmaktadır. Yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamalarının halk sağlığına ve hemşireliğe entegrasyonu üzerine çalışmalar yürüterek veriye dayalı karar süreçlerinin etkinliğini artırmaya yönelik projelerde yer almıştır. Uluslararası hakemli dergilerde yapay zeka destekli sağlık izlemi, akıllı hastalık tanılama ve risk değerlendirmesi konularında yayınlar yapmış; büyük veri analitiği, tele-sağlık ve robotik destekli bakım alanlarında çeşitli konferanslarda bildiriler sunmuştur. Disiplinlerarası işbirlikleriyle yürüttüğü yapay zeka projeleri, halk sağlığında ve hemşirelikte dijital dönüşümü hızlandırmaya katkı sağlamaktadır. Akademik çalışmalarını sürdürerek mesleki gelişimini ve toplumsal sağlık odaklı projelerini devam ettirmektedir.
	TÜBİTAK 2237 A Bilimsel Eğitim Etkinleri Destekleme programı kapsamında Afet hemşireliği geliştirme eğitimi yapıldı. 2209 A lisans öğrencileri projesi kapsamında 6 adet proje tamamlandı. 4 adet Yükseköğretim Kurumları Destekli proje tamamlandı.
	Doç. Dr. Hüseyin Ayvaz, gıda mühendisliği alanında özellikle moleküler spektroskopi (NIR, MIR, Raman), LIBS ve kemometri konularında uzmanlaşmıştır. ABD Ohio State Üniversitesi’nde doktorasını tamamlayan Ayvaz, gıda ürünlerinde kalite kontrol, özgünlük tespiti ve tağşiş analizlerine yönelik hızlı, çevreci ve doğruluğu yüksek modeller geliştirmektedir. Geliştirdiği çok değişkenli kalibrasyon algoritmaları, geleneksel yöntemlere alternatif sunarak özellikle IR spektroskopi tabanlı sensör sistemlerinin endüstride kullanımına öncülük etmektedir. Bugüne kadar 20'den fazla araştırma projesinde yürütücü veya araştırmacı olarak yer almış, SCI indeksli dergilerde 40’tan fazla makale yayımlamıştır. Sensör sistemleri ve yapay zekâ entegrasyonu ile gıda sahteciliği ve kalite takibine dair çalışmalar yürütmektedir.
	Veri analizi yapay zeka
	-
	Gıda bilimi ve mühendisliği alanında çalışmaları bulunmaktadır. Araştırma alanları başta yumurta bilim ve teknolojisi olmak üzere gıdaların yenilikçi işleme teknikleri ile muhafazası, sürdürülebilir atık yönetimi ve yeni ürün geliştirme üzerine yoğunlaşmıştır. Katma değerli gıda ve bileşenleri hakkında deneyimi bulunmaktadır. Sanayi kuruluşları ile Ar- Ge faaliyetleri ve ticarileştirilebilir proje çalışmaları yürütmektedir. Uzmanlık alanında birçok ulusal, uluslararası yayınları, proje çalışmaları ve patentleri bulunmaktadır.
	Göğüs Cerrahisi alanında çalışmaktayım, proje deneyimim bulunmamaktadır.
	Yapay Zeka, Doğal Dil İşleme, Makine Öğrenmesi
	Doçentlik bilim alanım Histoloji ve Embriyoloji'dir. Bilimsel çalışmalarımda hayvan dokularının mikroskobik olarak incelenmesini içeren, deneysel araştırmalar yapmaktayım. Proje deneyimi olarak; 2 adet BAP projesini yürüttüm. 4 adet BAP projesinde araştırmacı olarak görev yaptım. 1 adet TÜBİTAK 2237 projesinde eğitmen olarak görev aldım. 1 adet TÜBİTAK 3001 ve 1 adet TÜBİTAK 1002 projesine yürütücü olarak başvurdum. İki projeden de 'C' puanı aldım. Yürütücü olarak başvurduğum TÜBİTAK projelerim desteklenmedi ve bu projelerde düzeltme hakkımı kullanmadım. Ayrıca 1 adet TÜBİTAK 1002 projesi başvurusunda araştırmacı olarak yer aldım. Ancak bu proje de desteklenmedi. Halen; başka bir TÜBİTAK 1002 proje başvurunda araştırmacı olarak yer almaktayım. Proje şuan TÜBİTAK 'ta değerlendirme aşamasındadır. Bununla birlikte; yapay zeka konusuna ilgi duyuyorum. Bu konuda; alanımla ilgili, bilime katkı sağlayan, yenilikçi projelerde görev alabilirim.
	Yaşlı, sağlıklı yaşam davranışları,beslenme davranışları, nörobilim, hemşirelik alanında çalışmaktayım.
	Güvenli bisiklet kullanma, kadın sağlığı, yaşlı sağlığı, oral mukozit, öfke yönetimi, adölesan sağlığı, kaza ve yaralanmalardan korunma, afet, arı sütü, bağışıklanma
	Tıpta yapay zeka uygulamaları, kanser taramalarında ve tanılarında patolojide yapay zeka desteği Henüz proje ile ilgili deneyimim bulunmamaktadır.
	Tıbbi biyokimyacı olup, çalışma alanlarım arasında oksidatif stres, nörotrofik faktörler, inflamasyon belirteçleri, telomeraz aktivitesi ve kanser biyolojisi yer almaktadır. Biyokimyasal düzeyde ELISA, spektrofotometrik analizler, protein ve enzim aktiviteleri ölçümleri gibi yöntemlere hakim olmakla beraber Atomik absorbsiyon, ICP-MS Cihazı kullanımı konusunda eğitimlerim vardır. Değerlendirme sürecinde olan TUBİTAK 3501 ve TUSEB proje başvurum, 2 adet tamamlanmış BAP projem bulunmaktadır. Akademik çalışmalarım, özellikle hastalıkların moleküler mekanizmaların aydınlatılması konusunda biyobelirteç temelli olup tanı-araştırma süreçlerini içermektedir.
	Pınar Mutlu- Göğüs Hastalıkları alanında Yapay Zekanın kullanımı Doç.Dr. Pınar Mutlu, Sağlık Teknolojileri ve Yapay Zeka alanında projeleri, çalışmaları ve kitap bölümleri olan bir akademisyen ve araştırmacıdır. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalında öğretim üyesi olarak çalışmaktadır. TÜBİTAK 1005 destekli '' Akciğer Seslerinin Spektral Analizi ve Makine Öğrenimi Yoluyla Astım, KOAH ve IPF Teşhisi Yapan Web Tabanlı ve Mobil Uygulama Geliştirilmesi'' projesinde yürütücülük yapmaktadır. Bu proje ile, toplumu ve ülkemiz ekonomisini olumsuz etkileyen solunum sistemi hastalıklarına yapay zeka ile erken teşhis koyulabilmesine odaklanmıştır. Ayrıca, '' Solunum Yolları Hastalıklarında Yapay Zeka Kullanım'' isimli kitap bölümü basım aşamasındadır. Astım ve yapay zeka ile ilgili bir Tıpta Uzmanlık tezinde danışmanlık yapmaktadır. Ulusal Bilimsel toplantılarda solunum yolu hastalıklarında yapay zekanın kullanımı alanında davetli konuşmacı olarak yer almıştır. Sağlık alanında yapay zeka çalışmalarında yer almayadevam etmektedir.
	Temel araştırma alanlarım; Yeşil tedarik zinciri yönetimi, lojistik yönetimi, Uluslararası Lojistik, Depo ve Stok Yönetimi konuları üzerinedir. Yeşil tedarik zinciri yönetimi, üretimde ve lojistikte açığa çıkan sera gazları, çiğ süt lojistiği, üretimde ve lojistik faaliyetlerde sürdürülebilirlik, akıllı ulaşım sistemleri, yeni kurulan lojistik işletmeleri ve yapı sektöründe stok optimizasyonu üzerine bilimsel araştırmalar yaptım. Bunların yanında karayolu, demiryolu, havayolu, denizyolu ve boru hattı taşımacıları konularında bilimsel çalışmalarım bulunmaktadır. Araştırmalarımda; yanıt yüzey yöntemleri, bulanık mantık, yapısal eşitlik modeli, zaman serisi analizleri ve veri zarflama analizleri gibi yöntemleri kullandım. Ayrıca; 5 farklı bilimsel projede görev alan ve toplamda 35 adet yayın yapan bir bilim insanıyım. TÜBİTAK 2209, BAP ve Güney Marmara Kalkınma Ajansının olduğu 4 projenin 1'inde danışman ve 3’ünde araştırmacı ve 1’inde yürütücülük yaptım.
	Rüveyda Ölmez Yalazı, 2020 yılından bu yana Marmara Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Kadın Hastalıkları ve Doğum Hemşireliği Anabilim Dalı’nda doktora eğitimine devam etmektedir. Akademik çalışmalarını dijital sağlık uygulamaları, kadın hastalıkları ve doğum hemşireliği ile ürojinekoloji hemşireliği alanlarında sürdürmektedir. 2024 yılında Karabük Üniversitesi tarafından düzenlenen SağlıkFest yarışmasında “Sağlık Teknolojisi Kullanımı” kategorisinde Türkiye birinciliği elde etmiştir. Dijital sağlık alanında uluslararası hakemli dergilerde yayımlanmış çalışmaları bulunmakta; tele-sağlık konularında ulusal ve uluslararası kongrelerde bildiriler sunmaktadır. Ayrıca, dijital sağlık alanında yapılan çeşitli çalışmaları için patent başvuruları mevcuttur.
	Tıp fakültesinden sonra halk sağlığı uzmanlığı ve sonrasında çevre sağlığı yandal uzmanlığı yaptım. İl ve ilçe sağlık müdürlerinden mecburi hizmeti tamamladım. Çevre ve hastalık konularının yanısıra toplum ruhsağlığı çalışmalarımda bulunmaktadır.Halksağlığı birçok disiplinle birarada çalışmaya uygun bir uzmanlık dalıdır.Örn;iklim değişikliğinin sağlık etkileri, kadın üreme sağlığı,yaşlı dostu şehirler, biyopestisitlerin insan sağlığına etkisi,afet ve göç sonrasında sağlık hizmetleri. Horizon,Bap projesinde araştırmacı olarak çalıştım ve yeni 1001 projesine başvurduk.İstenilen başka belge veya dokümantasyon varsa sağlayabilirim.
	Doç. Dr. Sait Can Yücebaş, yapay zeka, veri madenciliği ve makine öğrenimi alanlarında uzmanlaşmış bir akademisyendir. Özellikle, sağlıkta yapay zeka, biyoenformatik ve doğal dil işleme uygulamalarına yönelik yenilikçi yaklaşımlar üzerine çalışmaları bulunmaktadır Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi'nde öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır. TÜBİTAK destekli projelerde yer alarak sağlık, finans ve savunma alanlarında yapay zeka tabanlı çözümler geliştirmiştir. Akademik alanda, yapay zeka ve veri madenciliği konularında dersler vermekte, çeşitli bilimsel kitap ve makalelere katkıda bulunmaktadır. Ayrıca, ulusal ve uluslararası konferanslarda konuşmacı olarak yer almakta ve endüstri iş birlikleriyle akademik araştırmaları pratiğe dönüştürmektedir. Yapay zekanın farklı disiplinlerdeki kullanımına yönelik çalışmalarıyla hem akademik hem de uygulamalı alanlarda katkı sunmaya devam etmektedir.
	Deney hayvanları kullanarak oluşturduğum hastalık modelleri üzerinde, fonksiyonel gıdaların terapötik etkilerini araştırıyorum. Özellikle selenyum ve bor bileşikleri üzerine yoğunlaşarak bu elementlerin biyolojik sistemler üzerindeki etkilerini inceliyorum. Ayrıca yeşil sentez yöntemiyle nanopartiküller üretiyor ve alternatif tedavi yaklaşımlarının geliştirilmesine katkı sağlıyorum. Yürüttüğüm projelerde, deneysel tasarımdan biyokimyasal analizlere kadar tüm süreçlerde aktif olarak görev alıyorum.
	Çanakkale onsekiz mart üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi, Hemşirelik Bölümü, Hemşirelik Esasları Anabilim Dalı, bakım, klinik uygulamalar, sağlık bakımındaki yenilikler üzerine çalışmaları mevcut olan araştırmacının, bir faydalı modeli vardır. çok sayıda Cost proje çalışma gruplarında ve çok sayıda BAP projesi mevcuttur.
	Fen Fakültesi Matematik Bölümü Matematiğin Temelleri ve Matematik Lojik Anablim Dalı Öğretim Üyesidir. Esnek Kümeler Teorisi, Esnek Karar Verme, Belirsizlikle Başa Çıkma Amaçlı Matematiksel Araç İnşa Etme, Makine Öğrenimi (Destekli Öğrenme), Görüntülerden Gürültü Kaldırma, Görüntü Şifreleme, Esnek Topology, Esnek Analiz ve Sistemlerin Tamlık ve Tutarlık İncelemesi üzerine çalışmalar yapar. Çalışmaların çoğunluğu makinelerin insan gibi düşünmesine olanak sağlayan esnek karar verme metotlarının inşası ve bu metotların kullanıldığı yüksek başarımlı sınıflandırma çalışmaları üzerinedir.
	Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) Türkiye Ulusal CBS (TUCBS) Altyapısı, Avrupa Coğrafi Veri Altyapısı (INSPIRE) Akıllı Şehirler, Akıllı Ulaşım Coğrafi veri yönetimi ve birlikte çalışabilirliği Coğrafi veri(tabanı) modelleri ve standartlar Coğrafi analitik teknikleri, çok kriterli karar destek, makine öğrenmesi CBS Uygulamaları – Kent/Arazi Bilgi Sistemleri – Afet/Acil Durum Yönetimi – Sağlıkta CBS Uygulamaları – Kentsel Yaşam Kalitesi – Yer Seçimi Analizi – Web tabanlı Akıllı Şehir/Ulaşım Yönetim Sistemi – Tarım ve Çevresel Kaynak Yönetimi
	Dahili Hastalıklar Hemşireliği alanında doktora mezunuyum. Kronik hastalıklar, yoğun bakım hemşireliği, yaşlı sağlığı, solunum hemşireliği, kardiyovasküler hemşirelik, nefroloji hemşireliği, diyabet hemşireliği alanında çalışmalarım bulunmaktadır. Tübitak 2209-A ve BAP dışında proje deneyimim bulunmamaktadır.
	Çalışma alanım hemşirelik bakımı ve klinik uygulamadaki yansımazı olup, son zamanlarda yapay zeka uygulamalarına en sık entegre edilen alanlardandır. Bu konuda daha fazla bilgi sahibi olmak ve deneyim kazanmak adına projeye başvuruyorum .Daha önce 5 TÜBİTAK başvurum ret ile sonuçlanmış olup 4 Araştırmada Bap desteği almaya hak kazandım.
	Yapay zekâ uygulamalarını akademik çalışmalarında ve farklı türdeki proje ve araştırmalarında sıklıkla kullanmaktadır. Halen Horizon ve IMPETUS gibi büyük bütçeli uluslararası projelerde görev almaktadır. Bunun yanı sıra, Türkiye’de SağlıkFest gibi ulusal ve uluslararası projeleri destekleyen organizasyonlara projeler gönderen ekiplerde yer almıştır. TÜBİTAK projeleri üreten ekiplerle iş birliği yaparak 1001, 1002-A ve 4008 gibi projeler üzerinde çalışan araştırmacının desteklenen 3 BAP projesi bulunmaktadır.
	Çocuk sağlığının geliştirilmesi ve enfeksiyon hastalıklarının önlenmesi alanlarında çeşitli kitap bölümleri ve bilimsel makaleler yayımlamıştır. Halen, TÜBİTAK 1001 desteğiyle yürütülen “Mezuniyet Öncesi Tıp Eğitiminde Öğretim Sürecini Destekleyici Web Tabanlı Kaçış Odalarının Tasarlanması, Geliştirilmesi ve Değerlendirilmesi” adlı projede araştırmacı olarak görev yapmaktadır. Yapay zeka ve üretken modellerin tıp alanındaki uygulamalarına ilgi duymakta olup, Çocuk Enfeksiyon Hastalıkları ve Bağışıklama Derneği tarafından Ocak, Nisan ve Haziran 2024’te düzenlenen “ChatGPT & Üretken Yapay Zeka ile Verimlilik” eğitimlerine katılmıştır.
	Lisansını Afyon kocatepe Üniversitesinde İktisat bölümünde tamamlamış, yüksek lisansını Marmara Üniversitesinde Uluslararsı İktisat Programında tamamlamıştır. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesinde Uluslararası İşletmecilik programında doktorası devam etmektedir. 2009'dan bu yana çeşitli kamu kurumlarında mali uzman olarak görev yapmaktadır. Çalışma alanları: dijital pazarlama, sürdürülebilir pazarlama, döngüsel ekonomi, yapay zeka, stratejik yönetim, bütçe ve mali planlama.
	2016 Yılında Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Grafik Tasarımı Bölümünden mezun olmuştur. Aynı yıl İstanbul Okan Üniversitesi Sinema Televizyon bölümünde yüksek lisans eğitimine başlamıştır. Lisans mezuniyetinden 2019 yılına kadar ulusal televizyon kanallarında animasyon ve kurgu birimlerinde çalışmıştır. 2019-2024 yılları arasında İstanbul Yeni Yüzyıl Üniversitesi Güzel Sanatlar Fakültesinde araştırma görevlisi olarak çalışmıştır. Doktorasına FSMVÜ Grafik Tasarımı Bölümünde Yapay Zeka Destekli Animasyonlar üzerine devam etmektedir. 2024 Yılından itibaren Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Güzel Sanatlar Fakültesinde araştırma görevlisi olarak çalışmanın yanında ÇOMÜ Kurumsal İletişim Direktör Yardımcılığı görevini yürütmektedir. Akademik çalışmalarına bağlı şekilde belgesel ve animasyon film yönetmenliği yapan Sönmez, 2 uzun metraj 4 kısa metraj film çekmiş uluslararası film festivallerinden 18 ödül kazanmış ve 100'e yakın uluslararası festivallerde filmleri gösterilmiştir.
	Çalışma Yaptığı Klinik Ortamlar ve Kurumlar; Aile Sağlığı Merkezleri, Okul Sağlığı Programları, Eğitim kurumları ile işbirliği, Hastanede Yatan ya da Ayaktan Başvuran Hastalar Yaptığı Araştırmalar; 1. Toplum Tabanlı Araştırmalar: Aile sağlığı merkezleri ve okullar gibi toplumsal ortamlar kullanılarak yapılan araştırmalar, genel sağlık durumunu ve spesifik hastalıkların prevalansını değerlendirmektedir. Örneğin, çocuklardaki cilt hastalıkları ve okul çağı sağlık taramaları üzerine çalışmalar gerçekleştirmiştir. 2. Kesitsel Çalışmalar: Belirli bir zamandaki durumları değerlendiren kesitsel çalışmalarla, belirli popülasyonlardaki hastalık oranları ve sağlık durumları analiz edilmiştir. 3. Klinik Çalışmalar: Klinik ortamda, örneğin Aile Sağlığı Merkezleri'nde yürütülen çalışmalarda, hastaların sağlık durumları ve tedavi süreçleri değerlendirilmiştir. Prostat hastaları ve antihipertansif tedavi uyumu gibi konularda yapılan çalışmalar örnek teşkil etmektedir.